专家金东谈医疗人工智能高质量发展

　　问题 1：浙江将“AI+医疗健康”提升到省级核心产业战略高度，核心考量是什么？与其他省份的路径相比，“浙江模式”的独特性和优势在哪里？
　　金东：浙江将 AI+医疗健康上升为省级核心产业战略，是立足健康中国国家战略、对标浙江“两个先行”奋斗目标作出的系统性顶层布局，核心逻辑贯穿民生提质、产业升级、制度创新三个维度，形成了全国独有的差异化发展模式。
　　第一，从民生维度看，是以 AI 赋能医疗普惠，夯实共同富裕先行的健康根基。我省山海相隔、城乡医疗资源梯度差异明显，基层优质医师资源长期短缺，单纯依靠传统人才引进和院区扩容，难以快速填平区域医疗差距。通过人工智能技术，可以将省级高水平医院的标准化诊疗能力、专家经验体系高效下沉至县域医共体，实现优质医疗资源跨空间、规模化、常态化扩容，让基层群众在家门口享受同质化诊疗服务，从根本上提升全民健康保障水平。
　　第二，从产业维度看，是集聚高端创新要素，培育医疗新质生产力。浙江拥有浙江大学、之江实验室等顶尖科研平台，同时汇聚全国头部大模型企业与本土医疗 AI 科创主体，具备医、产、学、研、用全链条集聚优势。我们并非简单做医疗信息化升级，而是把医疗人工智能作为战略性新兴赛道系统培育，持续推动算法创新、数据治理、智能装备研发的成果转化，持续壮大生命健康万亿产业集群，打造全省经济高质量发展新增长极。
　　第三，从制度维度看，是省级统筹标准先行，构建需求驱动的创新范式。全国绝大多数省份的医疗AI 发展，普遍是企业主导、医院零散试点、场景碎片化推进。浙江最大的差异化优势，是坚持省级顶层统筹、公共底座前置。由省卫健委统一规划、统一质控、统一建设，建成全省 16 个多中心专病数据库，落地全省统一医学影像采集与编码标准，搭建省级统一医疗 AI 公共支撑体系。全程坚持临床需求导向、工作流牵引，彻底杜绝技术空转、场景虚设的行业通病，为全省医疗 AI 规模化创新筑牢制度底座、数据底座、标准底座。
　　问题 2：
　　“国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江产业园”落地浙江，对医疗影像 AI 产业链会带来哪些实质性影响？
　　金东：国家人工智能应用中试基地（医疗）落地浙江，是国家对我省医疗 AI 顶层布局、数据底座建设、临床场景创新体系的高度认可，彻底打通了省级底座、医院场景、产业转化的全链条闭环，对医疗影像 AI产业链实现了系统性、结构性提质升级，主要体现在三个方面：
　　第一，依托省级标准化数据底座，彻底重构医疗AI 创新的数据供给体系。省卫健委在全国率先建设覆盖全省重点病种的 16 个多中心专病数据库，建立统一影像质控、数据清洗、标准编码体系，形成全国规模最大、规范性最强的省级临床专病数据资源池。这套标准化公共数据底座，从根源上解决了行业数据零散、标准混乱、质量参差、取数困难的痛点，为全省医疗影像 AI 模型训练、迭代、泛化升级提供了坚实、合规、稳定的数据支撑，大幅降低科创企业研发门槛。
　　第二，依托全省分层场景布局，实现公共底座能力向真实临床场景深度落地。在省级数据底座基础上，省卫健委统筹布局全省医疗人工智能创新中心、场景应用中心，构建分层分类、全域覆盖的 AI 创新应用体系。其中专项委托浙江省人民医院组建医学人工智能场景应用开发中心，以人工智能中试基地为依托，确立 1865 发展战略，围绕省卫健委建设一座未来医院的目标，打造未来医院人工智能全链路完整体系，布局医疗、护理、医技、药事、科研、教学、运营、后勤八大领域，落地 65 个核心应用场景，承担起全省最前沿、最体系化的医院端 AI 场景创新任务和验证任务，实现省级公共 AI 能力与真实医院业务流程的精准适配、深度融合。
　　第三，依托国家级人工智能中试平台，补齐医疗影像 AI 产业化的核心短板。人工智能中试基地搭建全国领先的 MedAIBench 医学 AI 统一测评体系，建立标准化、可溯源、可横向对比的性能评测、泛化验证、安全质控标尺。彻底改变过去企业自测自证、医院零散验证、临床结论不权威、注册转化难的行业乱象。实现医疗影像 AI 从算法研发、模型训练、场景试用、标准化测评到医疗器械产业化落地的完整闭环，极大加速全省医疗影像 AI 产业规范化、规模化、高端化发展。